【课程背景】
进入21世纪以来，以信息网络技术深度融合应用为显著特征的新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，全球科技创新呈现出以信息网络技术为支撑平台的发展态势和特征。美国工业互联网、德国工业4.0、中国制造2025，以其各自的应有之义开启了本国的新工业革命进程，但它们都拥有一个共同的发展方向——智能制造。2016年，是中国系统推进智能制造的发展元年，我国制造业发展已经步入爬坡过槛、由大变强的重要关口，智能制造将成为实施《中国制造2025》的重要抓手。
【课程对象】
制造企业董事长/总裁/总经理
制造企业运营官/技术官/信息官/自动化负责人
智能制造推进部门以及希望深入学习智能制造的人员
【课程费用】
根据受委托单位参训人员与课程内容实际情况而定。
【课程联系人】
010-59706310 010-59706315 吴老师 杨老师
【行程安排】
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日期 |
日程安排 |
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时间 |
活动 |
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第一天 |
08:00-08:15 |
开营典礼 (签到/致辞/行程介绍/讲师介绍/现场分组/课堂须知) |
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模块一：前言和概述 |
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08:15-10:15 |
培训主题一：全球视野下的工业4.0和中国制造2025（上） 1.如何认识一个清晰的新世界 2.新一轮的科技革命 3.美国工业互联网和德国工业4.0 4.什么是工业4.0——背景&概述 5.工业4.0的两大目标——智能制造&智能工厂 |
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10:15-10:30 |
茶歇 |
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10:30-12:00 |
培训主题一：全球视野下的工业4.0和中国制造2025（下） 6.工业4.0的五大特点 7.工业4.0的九大技术支柱 8.中国制造业的发展形势与环境 9.中国制造2025 |
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12:00-13:30 |
午餐&休息 |
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模块二：智能制造总述 |
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13:30-15:30 |
培训主题一：智能工厂总述和技术总论 1.智能工厂的背景及现状 2.智能工厂的基本特征 3.智能工厂的框架体系 4.构建智能工厂的关键技术 |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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15:45-17:30 |
培训主题二：智能工厂顶层设计 1.企业智能化水平现状评估 2.智能工厂业务模式确定和需求分析 3.智能工厂架构整体规划 4.智能工厂规划实施落地 |
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第二天 |
模块三：智能工厂核心技术 |
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08:30-10:30 |
培训主题一：自动化产线设计（上） 1.工业自动化技术现状和发展趋势 2.自动化产线的工艺设备 3.自动化产线的输送系统 4.自动化产线的控制系统 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
培训主题一：自动化产线设计（下） 5.柔性制造系统 5.1柔性制造系统的硬件组成 5.2柔性制造系统的软件组成 5.3柔性制造系统的必备功能 5.4柔性制造的自动检测与监控技术 6.自动化产线设计的基本技术应用 6.1工序内容的解析 6.2工装/工具的设计 6.3现场总线的应用 7.设计自动化产线的位置及灵活性的决定因素 |
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12:00-13:00 |
午餐&休息 |
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13:00-14:30 |
乘车前往SEW-传动设备(苏州)有限公司 |
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14:30-17:00 |
参观流程：企业介绍→企业参观→互动交流 |
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17:00-17:30 |
乘车返回上海（深圳）工业4.0孵化器 |
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17:30-18:30 |
晚餐 |
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第三天 |
08:30-10:30 |
培训主题二：企业信息化建设与应用（上） 1.智能制造所需的软件系统 1.1业务运作管理ERP 1.2客户关系管理CRM 1.3生产现场管理MES 1.4产品生命周期管理PLM |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
培训主题二：企业信息化建设与应用（下） 2.信息化集成 3.工业信息安全 |
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12:30-13:30 |
午餐&休息 |
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13:30-15:30 |
培训主题三：传感技术与工业物联网（上） 1.传感技术和物联网技术趋势 2.工业传感技术的应用 |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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15:45-17:30 |
培训主题三：传感技术与工业物联网（下） 3.工业物联网的核心CPS 4.工业物联网技术的应用 |
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17:30-18:30 |
晚餐 |
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18:30-20:30 |
培训主题四：工业机器人 1.全球工业机器人技术发展趋势 2.工业机器人关键技术应用 3.“机器换人”的逻辑路径 |
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第四天 |
08:30-09:30 |
乘车前往上汽集团皮尔博格有色零部件有限公司 |
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09:30-11:30 |
企业参访二：上汽集团皮尔博格有色零部件有限公司 参观流程：企业介绍→企业参观→互动交流 |
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11:30-12:00 |
乘车返回上海（深圳）工业4.0孵化器 |
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12:00-13:30 |
午餐&休息 |
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13:30-15:30 |
培训主题五：工业大数据 1.工业大数据产生的背景 2.工业大数据的特点和分类 3.工业大数据技术的应用场景 4.工业大数据的应用方法 |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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模块四：智能工厂系统集成 |
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15:45-17:30 |
培训主题一：C2M商业生态案例解析 1.数据驱动的智能工厂 2.工业化如何满足个性定制 3.如何实现C2M生态体系 4.全生命周期的实时协同 |
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17:30-20:00 |
结业晚宴 |
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第五天 |
08:30-10:30 |
培训主题二：西门子智能工厂案例解析 1.西门子德国数字化工厂全景解析 2.西门子智能工厂软件套件DESS 3.西门子智能工厂构建方式 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
培训主题三：如何进行智能工厂系统集成 1.智能工厂系统集成技术 2.智能装备/产品的集成 3.智能生产单元集成 4.智能生产线的集成 5.智能工厂的三项集成 |
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12:30-13:30 |
午餐&休息 |
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模块五：方案制作、总结、发表 |
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13:30-16:30 |
培训主题：方案制作 1.企业痛点 2.企业变革的前期准备 3.企业现状水平评估 4.智能工厂构建蓝图 5.智能制造推进实施计划 6.项目保障 |
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16:30-16:45 |
茶歇 |
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16:45-17:15 |
学员发表：学习成果整理，学员代表总结发表 |
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17:15-17:30 |
结业仪式&颁发结业证书 |
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17:30- |
晚餐&返程 |
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【核心师资】
夏老师：中国工业4.0的先行者，产业互联网的布道者。全球智能制造产业联盟（硅谷）秘书长、德国工业4.0研究院常务理事。长期往返中德两地，2013年率先将“工业4.0”概念引入中国，并提炼出九大技术支柱，已为多家中国上市公司提供工业4.0战略定位、智能制造升级和并购重组等咨询服务。
杨老师：国务院发展研究中心产业经济研究部副部长。多年来，从事产业经济研究工作，多次参与重点行业体制改革的研究工作，是几大重点行业产业政策的起草者与修改者。
郭老师：工信部工业4.0研究院中方院长、中关村大数据产业联盟副理事长。零点咨询集团首席服务官、北京云基地首席顾问。前IDC（国际数据公司）大中华区总裁，前盖洛普（中国）公司董事、总经理。
王老师：西门子中国研究院运营管理咨询部中国总经理、西门子中国研究院卓越运营中国区负责人(西门子生产体系，创新研发体系，服务体系)、西门子运作体系高级专家讲师、中欧工商管理学院EMBA。擅长西门子运营体系的实施；精益生产、物流及产品开发体系；供应链管理策略及计划等。
黄老师：北京正略钧策管理顾问有限公司高级合伙人、曾任广西柳工集团海外事业部总裁。负责国际市场营销、海外并购和整合，足迹遍布全球40余个国家。兼任国开行国际产能合作专家组成员、新华社瞭望智库国际化板块特约撰稿人，《财经国家周刊》国际化专栏特约撰稿人，著有国际化实战专著《力与道-柳工国际化之路》
王老师：博世软件创新中国区总经理。曾长期担任GE能源中国区战略合作总监，对物联网技术发展和应用有长期研究和实践，熟悉智能能源、智能制造（工业4.0）、智慧城市等，对德国的先进技术和理念有深刻的理解。擅长软件创新、物联设备及方案、装配系统及专用设备以及传动与控制技术等
